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Jeu sérieux
Thème 1 : Science, climat et société
Thème 2 : Le futur des énergies
Thème 3 : Une histoire du vivant
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Chapitre 13
Activité 4 - documentaire

L'intelligence artificielle, des applications concrètes

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Introduction
D'abord simple concept d'informatique théorique, l'intelligence artificielle a pu se développer grâce à l'augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs et à la disponibilité des données d'entraînement sur Internet. Aujourd'hui, il en existe de nombreuses applications concrètes.

Quelles peuvent être les applications concrètes de l'intelligence artificielle ?
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Documents

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Doc. 1
Détecter les problèmes de peau

Placeholder pour Photographie de 12 grains de beauté : différents types, tailles et couleurs de peau.Photographie de 12 grains de beauté : différents types, tailles et couleurs de peau.
Exemples dont on connaît le diagnostic (données d'apprentissage).
Mélanome malin a ; mélanome bénin b.


À l'aide d'une série d'exemples choisis par des experts, une intelligence artificielle peut apprendre à distinguer les maladies de la peau et en déduire, par généralisation, un diagnostic pour un nouveau cas qui lui est présente.
L'utilisation de l'intelligence artificielle permettrait alors un gain de temps pour les médecins et potentiellement une plus grande fiabilité, avec une IA bien entraînée.
Placeholder pour Photographie : examen dermatologique d'un grain de beauté sur l'épaule avec une loupe.Photographie : examen dermatologique d'un grain de beauté sur l'épaule avec une loupe.
Grain de beauté suspect à diagnostiquer.
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Doc. 2
Les données de la voiture autonome

voiture autonome
Les différents capteurs de la voiture autonome permettent d'obtenir des données sur son environnement.
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Supplément numérique

Retrouvez plus d'
applications de l'intelligence artificielle
.
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Doc. 3
Les données de la voiture autonome

voiture autonome
Les données reçues par les capteurs de la voiture sont traitées par un réseau de neurones artificiels qui permettent de déduire le comportement le plus adéquat à avoir sur la route.
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Questions

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1. Doc. 1 Expliquer l'influence de la présence d'erreurs de diagnostic dans les données d'entraînement.

2. Doc. 2 Identifier les grandeurs mesurées par les capteurs présentés

3. Doc. 2 et Doc. 3 Sur l'exemple du doc. 3, proposer des prises de décisions pouvant être faites par l'intelligence artificielle grâce à ces capteurs.
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