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Thème 1 : Science, climat et société
Introduction
Ch. 1
L'atmosphère terrestre et la vie
Ch. 2
La complexité du système climatique
Ch. 3
Le climat du futur
Ch. 4
Énergie, développement et futur climatique
Objectif Bac : Thème 1
Thème 2 : Le futur des énergies
Introduction
Ch. 5
Deux siècles d’énergie électrique
Ch. 6
Les atouts de l’électricité
Ch. 7
Optimisation du transport de l’électricité
Ch. 8
Choix énergétiques et impacts
Objectif Bac : Thème 2
Thème 3 : Une histoire du vivant
Introduction
Ch. 9
La biodiversité et son évolution
Ch. 10
L’évolution, une grille de lecture du monde
Ch. 11
L’évolution humaine
Ch. 12
Les modèles démographiques
Ch. 13
De l’informatique à l’intelligence artificielle
Objectif Bac : Thème 3
Livret maths
Fiches méthode
Annexes
Chapitre 13
Activité 4 - documentaire
L'intelligence artificielle, des applications concrètes
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Introduction
D'abord simple concept d'informatique théorique, l'intelligence artificielle a pu se développer grâce à l'augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs et à la disponibilité des données d'entraînement sur Internet. Aujourd'hui, il en existe de nombreuses applications concrètes.
Quelles peuvent être les applications concrètes de l'intelligence artificielle ?
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Documents
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Doc. 1Détecter les problèmes de peau
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Crédits : oksankash/Shutterstock ; Dermatology11/Shutterstock ; Marazzi, Dr. P./SPL ; Dermatology11/Shutterstock ; Marazzi, Dr. P./SPL ; Sergei Primakov/Shutterstock ; LYphoto/Shutterstock
Exemples dont on connaît le diagnostic (données d'apprentissage). Mélanome malin a ; mélanome bénin b.
À l'aide d'une série d'exemples choisis par des experts, une intelligence artificielle peut apprendre à distinguer les maladies de la peau et en déduire, par généralisation, un diagnostic pour un nouveau cas qui lui est présente.
L'utilisation de l'intelligence artificielle permettrait alors un gain de temps pour les médecins et potentiellement une plus grande fiabilité, avec une IA bien entraînée.
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Crédits : Albina Glisic/Shutterstock
Grain de beauté suspect à diagnostiquer.
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Doc. 2Les données de la voiture autonome
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Crédits : lelivrescolaire.fr
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Doc. 3Les données de la voiture autonome
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Crédits :
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Supplément numérique
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Questions
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1. Doc. 1 Expliquer l'influence de la présence d'erreurs de diagnostic dans les données d'entraînement.
2. Doc. 2 Identifier les grandeurs mesurées par les capteurs présentés
3. Doc. 2 et Doc. 3 Sur l'exemple du doc. 3, proposer des prises de décisions pouvant être faites par l'intelligence artificielle grâce à ces capteurs.
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