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L’intelligence artificielle, des applications concrètes

D’abord simple concept d’informatique théorique, l’intelligence artificielle a pu se développer grâce à l’augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs et à la disponibilité des données d’entraînement sur Internet. Aujourd’hui, il en existe de nombreuses applications concrètes.

➜ Quelles peuvent être les applications concrètes de l’intelligence artificielle ?

Doc. 1
Détecter les problèmes de peau

► Exemples dont on connaît le diagnostic (données d’apprentissage). Mélanome malin a ; mélanome bénin b.

À l’aide d’une série d’exemples choisis par des experts, une intelligence artificielle peut apprendre à distinguer les maladies de la peau et en déduire, par généralisation, un diagnostic pour un nouveau cas qui lui est présente.
L’utilisation de l’intelligence artificielle permettrait alors un gain de temps pour les médecins et potentiellement une plus grande fiabilité, avec une IA bien entraînée.

► Grain de beauté suspect à diagnostiquer.

Doc. 2
Les données de la voiture autonome

► Les différents capteurs de la voiture autonome permettent d’obtenir des données sur son environnement.

Doc. 3
Les données de la voiture autonome

► Les données reçues par les capteurs de la voiture sont traitées par un réseau de neurones artificiels qui permettent de déduire le comportement le plus adéquat à avoir sur la route.

Ressource complémentaire

Cliquez ici pour retrouver plus d’applications de l’intelligence artificielle.

Questions

1. Doc. 1 (⇧) Expliquer l’influence de la présence d’erreurs de diagnostic dans les données d’entraînement.

2. Doc. 2 (⇧) Identifier les grandeurs mesurées par les capteurs présentés

3. Doc. 2 (⇧) et Doc. 3 (⇧) Sur l’exemple du doc. 3, proposer des prises de décisions pouvant être faites par l’intelligence artificielle grâce à ces capteurs.

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