Un algorithme fondamental de l’intelligence artificielle : le perceptron
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ACTIVITÉ DOCUMENTAIRE
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Un algorithme fondamental de l’intelligence artificielle : le perceptron
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L’un des algorithmes à l’origine de nombreuses applications de l’intelligence artificielle (IA) s’inspire du réseau de neurones du cerveau humain. L’élément de base des réseaux de neurones est l’algorithme du perceptron, qui imite le fonctionnement du neurone biologique et permet de classer des éléments très divers.
➜ Comment la nature peut-elle inspirer l’intelligence artificielle ?
Doc. 1Fonctionnement d’un neurone biologique
Doc. 1
Le cerveau est composé de cellules nommées neurones, connectés les uns aux autres au niveau des synapses. L’information nerveuse circule sous forme électrique dans un neurone, puis sous forme chimique (neurotransmetteurs) au niveau des synapses. Elle se transmet ainsi de proche en proche.
Un neurone donné reçoit des informations de plusieurs autres neurones. Si l’addition des stimuli reçus est suffisante, il émet à son tour un message électrique. Ce phénomène se nomme la sommation.
Un neurone donné reçoit des informations de plusieurs autres neurones. Si l’addition des stimuli reçus est suffisante, il émet à son tour un message électrique. Ce phénomène se nomme la sommation.
Doc. 2Le perceptron : un neurone artificiel
Le perceptron reçoit plusieurs nombres , , ..., , en entrée. Dans la situation ci-dessous, après avoir calculé la moyenne pondérée de ces nombres, la fonction d’activation transforme cette moyenne en 1 ou en -1. Il existe différentes fonctions d’activations choisies selon les besoins.
Doc. 2
Ressource complémentaire
Retrouvez plus d'informations sur le perceptron :
Doc. 3Utilisation du perceptron
Le perceptron est un algorithme qui cherche, par approximations successives, à tracer une droite séparant deux jeux de points dont la position par rapport à celle-ci est connue. Doc. 3
L’exemple ci-dessous illustre la construction, étape par étape, d’une droite séparant les points rouges et bleus. L’algorithme compare point après point la position théorique et effective de ceux-ci et corrige la position de la droite séparatrice.
Doc. 4Vue d’artiste d’un réseau de neurones
Doc. 4
Vocabulaire
Neurone : cellule du système nerveux qui transmet des signaux bioélectriques.
Questions
1. Doc. 1 (⇧) Expliquer la manière dont le neurone artificiel est inspiré du neurone biologique. En quoi est‑il différent ?2. Doc. 3 (⇧) À partir du vecteur obtenu par le perceptron, conjecturer si le point jaune devrait plutôt être bleu ou rouge.
3.
