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L'atelier des apprentis
P.245




L'atelier des apprentis




8
Prédiction (⇧)

Exploiter des situations de corrélations et des courbes de tendance

A B
1 Mois Montant des ventes
2 Janvier 200
3 Février 406
4 Mars 526
5 Avril 716
6 Mai 856
7 Juin 1 000
8 Juillet 1 159
9 Août 1 305
10 Septembre 1 474
11 Octobre 1 722
12 Novembre 1 879

Tableur des ventes du magasin entre janvier et novembre.

Le montant des ventes d’un magasin est reporté dans la feuille de calcul ci-contre.

Boutique


Questions

1. Décrire l’évolution des ventes entre janvier et novembre.


2. À l’aide de la fonction courbe de tendance du tableur, conjecturer le montant des ventes au mois de décembre.
Lancer le module Geogebra
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3. Expliquer pourquoi la collecte de nombreuses données a été nécessaire à la prévision des ventes de décembre.
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9
Tableau à double entrée (⇧)

Traiter des données pour déterminer les probabilités de cause

Latin Grec Total
Filles 1 200
Garçons
Total 2 000

Tableau à double entrée des effectifs.
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Dans un lycée de élèves, sont des filles. Les élèves ont le choix entre deux options et doivent en choisir une et une seule : grec ou latin. filles et garçons font du latin.

Questions

1. Compléter le tableau suivant à l’aide de l’énoncé.

2. Quelle est la probabilité qu’un élève choisi au hasard dans l’établissement soit une fille faisant du latin ?


3. Quelle est la probabilité qu’une fille choisie au hasard dans l’établissement fasse du latin ?


4. Quelle est la probabilité qu’un élève faisant du latin et choisi au hasard dans l’établissement soit une fille ?

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10
Débogage d’un programme avec Python (⇧)

Tester et corriger un algorithme simple
Retrouvez cet exercice en version initié en cliquant ici
.
Exercice autocorrigé : pour afficher la réponse, cliquez sur
Autocorrection

n=1
while n<21:
	print(n*n)
n=n+1 

Programme avec Python.

Le programme suivant est écrit avec Python. Son but est de calculer et d’afficher le carré des nombres entiers entre 1 et 20.

Questions

1. Tester le programme. Que se passe‑t‑il ?


2. Corriger le programme.
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A
Faux positifs, faux négatifs (⇧)

Traiter des données pour déterminer les probabilités de cause
Retrouvez cet exercice en version initiale en cliquant ici
.

On donne la répartition des résultats d’un test médical pour des patients malade ou sain.

Test négatif Test positif Total
Patient malade 1 99 100
Patient sain 9 989 900,1 9 999,9 9 999 900
Total 9 989 901,1 10 098,9 10 000 000

Questions

1. Calculer la probabilité d’un faux négatif (test négatif alors que le patient est malade).


2. Calculer la probabilité d’un faux positif (test positif alors que le patient est sain). Que dire alors à une personne dont le test est positif ?
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