Auto-évaluation

Soient $\text{X}$ et $\text{Y}$ deux variables aléatoires indépendantes définies sur un même univers $\Omega$ dont on donne les lois de probabilité.

6

$\mathrm{E}(2\mathrm{X})$ est égale à :
a. $0,325$
b. $0,65$
c. $0,325^2$
d. $1,3$

7

$\mathrm{E}(3\mathrm{X}-\mathrm{Y})$ est égale à :
a. $3,65$
b. $7,55$
c. $0,25$
d. $4,15$

8

$\mathrm{V}(\mathrm{X}+\mathrm{Y})$ est égale à :
a. $22,6375$
b. $14,655$
c. $7,3275$
d. $15,31$

9

$\mathrm{V}(2\mathrm{X}+\mathrm{Y})$ est égale à :
a. $29,965$
b. $18,97375$
c. $22,6375$
d. $44,62$

10

On considère deux variables aléatoires $\text{X}$ et $\text{Y}$ suivant respectivement les lois binomiales de paramètres $n=100$ et $p=0,25$, et $m=200$ et $q=0,4$.

a. $\mathrm{E}(\mathrm{X})=\mathrm{E}(\mathrm{Y})$

×

b. La moyenne théorique des valeurs prises par $\text{X}$ est inférieure à celle des valeurs prises par $\text{Y}$.

c. $\sigma (\mathrm{X})=\sigma (\mathrm{Y})$

×

d. Les valeurs prises par $\text{X}$ sont théoriquement moins espacées autour de leur moyenne que celles de $\text{Y}$.

11

Soient $\text{X}$ et $\text{Y}$ deux variables aléatoires indépendantes définies sur $\Omega$. Alors :

a. $\mathrm{V}(2\mathrm{X}-\mathrm{Y})=\mathrm{V}(2\mathrm{X})-\mathrm{V}(\mathrm{Y})$

b. $\mathrm{V}(2\mathrm{X}-\mathrm{Y})=2\mathrm{V}(\mathrm{X})-\mathrm{V}(\mathrm{Y})$

×

c. $\mathrm{V}(2\mathrm{X}-\mathrm{Y})=\mathrm{V}(2\mathrm{X})+\mathrm{V}(\mathrm{Y})$

×

d. $\mathrm{V}(2\mathrm{X}-\mathrm{Y})=4\mathrm{V}(\mathrm{X})+\mathrm{V}(\mathrm{Y})$

12

Soient $n$ un entier supérieur ou égal à $2$ et ${\mathrm{X}}_1;\dots ;{\mathrm{X}}_n$, $n$ variables aléatoires de même loi de probabilité. Alors :

×

a. $\mathrm{E}\left({\mathrm{X}}_2\right)=\mathrm{E}\left({\mathrm{X}}_n\right)$

b. Si ${\mathrm{X}}_1$ prend la valeur $3$ à l’issue de l’expérience aléatoire, il en est nécessairement de même pour ${\mathrm{X}}_n$.

×

c. $\mathrm{E}\left(\sum _{i=1}^n{\mathrm{X}}_i\right)=n\mathrm{E}\left({\mathrm{X}}_1\right)$

×

d. $\mathrm{E}\left(\sum _{i=1}^n{\mathrm{X}}_i\right)=n\mathrm{E}\left({\mathrm{X}}_n\right)$

13

On reprend les conditions de la question précédente. Alors :

a. $\mathrm{V}\left({\mathrm{X}}_1+\dots +{\mathrm{X}}_n\right)=n\mathrm{V}\left({\mathrm{X}}_1\right)$

b. $\sigma \left({\mathrm{X}}_1+\dots +{\mathrm{X}}_n\right)=\sqrt{n}\times \sigma \left({\mathrm{X}}_1\right)$

c. $V\left(\frac{X_1+\dots +X_n}{n}\right)=\frac{V\left(X_n\right)}{n}$

×

d. Aucune des propositions ne convient, il faut ajouter une hypothèse.

14

On considère deux variables aléatoires $\text{X}$ et $\text{Y}$ définies sur un univers $\Omega$ dont on donne les lois de probabilité.



1. Calculer $\mathrm{E}(\mathrm{X})$ puis déterminer une expression de $\mathrm{E}(\mathrm{Y})$ en fonction de $a$.


2. Quelle doit être la valeur de $a$ pour que $\mathrm{E}(\mathrm{X}+2\mathrm{Y})=7$ ?

A

On lance deux fois de suite un dé cubique et on note $\text{X}$ la variable aléatoire correspondant à la moyenne des deux dés obtenus. Pour $k\in \{1;2\}$ , on note ${\text{X}}_k$ la variable aléatoire correspondant au résultat du $k$-ième dé. Alors :

a. $\text{X}=2{\text{X}}_1$.
b. $\text{X}=2{\text{X}}_2$.
c. $\text{X}={\text{X}}_1+{\text{X}}_2$ .
d. $\text{X}=\frac{{\text{X}}_1+{\text{X}}_2}{2}$.

B

On considère quatre variables aléatoires ${\text{X}}_1$ , ${\text{X}}_2$ , ${\text{X}}_3$ et ${\text{X}}_4$ . L’espérance de la somme $\text{S}={\text{X}}_1+{\text{X}}_2+{\text{X}}_3+{\text{X}}_4$ est :

a. $\text{E}(\text{S})=4\text{E}({\text{X}}_1)$.
b. $\text{E}(\text{S})=4\text{E}({\text{X}}_3)$.
c. $\text{E}(\text{S})=\frac{\text{E}({\text{X}}_1)}{4}$.
d. On ne peut pas savoir, il manque une hypothèse dans l’énoncé.

C

On lance un dé équilibré et le nombre de points correspond au triple du numéro de la face obtenue. Soit $\text{X}$ la variable aléatoire correspondante. Alors :

a. $\text{X}=3{\text{X}}_1$ où ${\text{X}}_1$ correspond au numéro de la face obtenue en lançant un dé équilibré.
b. $\text{X}={\text{X}}_1+{\text{X}}_2+{\text{X}}_3$ où, pour tout $k\in \{1;2;3\}$ , ${\text{X}}_k$ correspond au numéro de la face obtenue pour chacun des lancers en lançant un dé équilibré.

D

Soient $\text{X}$ une variable aléatoire suivant une loi binomiale de paramètres $n=20$ et $p=0,2$, et $\text{Y}$ une variable aléatoire suivant une loi binomiale de paramètres $n=35$ et $p=0,7$, toutes deux supposées définies sur le même univers $\Omega$.
Déterminer $\text{E}\left(\text{X}+2\text{Y}\right)$.

a. $\text{E}\left(\text{X}+2\text{Y}\right)=17,9$
b. $\text{E}\left(\text{X}+2\text{Y}\right)=53$
c. $\text{E}\left(\text{X}+2\text{Y}\right)=28,5$
d. $\text{E}\left(\text{X}+2\text{Y}\right)=26,5$

On donne les lois de probabilité de deux variables aléatoires indépendantes $\text{X}$ et $\text{Y}$.

E

En prenant $\text{X}$ et $\text{Y}$ les variables aléatoires définies ci-dessus, la valeur de $\sigma (3\text{Y}-2\text{X})$ est :

a. $3\sigma (\text{Y})-2\sigma (\text{X})$.
b. $3\sigma (\text{Y})+2\sigma (\text{X})$ .
c. $5\sqrt{21}$ .
d. $\sqrt{357}$ .

F

En prenant $\text{X}$ et $\text{Y}$ les variables aléatoires définies ci-dessus, la valeur de $\text{V}(3\text{Y}-2\text{X})$ est :

a. $9\text{V}(\text{Y})-4\text{V}(\text{X})$.

×

b. $9\text{V}(\text{Y})+4\text{V}(\text{X})$.

×

c. $525$.

d. $357$.

G

Lesquelles des situations ci-dessous pourraient être décrites par une variable aléatoire $\text{X}$ pouvant s’écrire $\text{X}={\text{X}}_1+{\text{X}}_2$ ?

×

a. On choisit au hasard un client d’un magasin de meubles et on regarde le prix total que ce client a payé en s’intéressant au prix des meubles qu’il a acheté, et à la location (ou non) d’un camion de déménagement.

b. On choisit au hasard un utilisateur d’un site de vente aux enchères et on s’intéresse au prix maximum que l’utilisateur a déboursé pour acheter un objet.

×

c. On pioche deux boules, l’une après l’autre et avec remise, dans une urne contenant neuf boules numérotées de $1$ à $9$ et on s’intéresse à la somme des deux nombres obtenus.

d. On lance deux dés équilibrés à six faces et on cherche à savoir s’ils ont donné, ou non, le même résultat.

H

On considère quatre variables aléatoires ${\text{X}}_1$ , ${\text{X}}_2$ , ${\text{X}}_3$ et ${\text{X}}_4$ de même loi de probabilité et indépendantes. La variance de la somme $\text{S}={\text{X}}_1+{\text{X}}_2+{\text{X}}_3+{\text{X}}_4$ est :

×

a. $\text{V}(\text{S})=4\text{V}({\text{X}}_1)$.

b. $\text{V}(\text{S})=16\text{V}({\text{X}}_1)$.

×

c. $\text{V}(\text{S})=\text{V}({\text{X}}_1)+\text{V}({\text{X}}_2)+\text{V}({\text{X}}_3)+\text{V}({\text{X}}_4)$.

d. On ne peut pas savoir, il manque une hypothèse.