Mathématiques Terminale Bac Pro

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Partie 1 : Statistique et probabilités
Ch. 1
Statistiques à deux variables
Ch. 2
Probabilités
Partie 2 : Algèbre - Analyse
Ch. 3
Suites numériques
Ch. 4
Fonctions polynômes de degré 3
Ch. 5
Fonctions exponentielles et logarithme décimal
Ch. 6
Calculs commerciaux et financiers
Partie 3 : Géométrie
Ch. 7
Vecteurs
Ch. 8
Trigonométrie
Annexes
Révisions Genially
Consolidation
Poursuite d'études
Annexes
Progra.
Cahier d'algorithmique et de programmation
Chapitre 1
Avant de commencer

Statistiques à deux variables

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Objectifs

L'objectif de ce chapitre est d'approfondir la notion d'ajustement. Des situations, issues en particulier du domaine professionnel et de la vie économique et sociale, servent de support aux activités et tirent parti des possibilités offertes par les outils numériques.
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Fossiles
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Crédits : Elmtree Images/Alamy
Le carbone 14 est un élément radioactif. Sa proportion est constante dans les organismes vivants. À partir du décès, sa proportion diminue. Les archéologues utilisent la méthode de datation au carbone 14 pour estimer l'âge des fossiles ou des momies en mesurant la proportion de carbone 14 restant dans l'organisme.
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Testez vos connaissances sur ce quiz

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Retrouvez un à réaliser en classe pour vérifier les prérequis de ce chapitre.
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Rappels de première

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Série statistique à deux variables quantitatives

Une série statistique à deux variables quantitatives est une série pour laquelle deux caractères mesurables sont relevés sur une même population. Elle peut se présenter sous la forme d'un tableau, en lignes ou en colonnes. Les valeurs de la première variable sont notées et les valeurs de la seconde variable sont notées .

Nuage de points

Un nuage de points est la représentation graphique d'une série statistique à deux variables quantitatives, formé par les points de coordonnées .

Droite d'ajustement

On peut tracer une droite d'ajustement lorsque les points du nuage semblent être alignés. Cette droite d'ajustement passe au plus près des points du nuage. Graphiquement, elle correspond à une droite d'équation réduite qui donne une relation entre les deux variables quantitatives. Grâce à l'ajustement affine, on peut interpoler ou extrapoler, c'est-à-dire faire des prévisions.

Coefficient de détermination

Pour déterminer la pertinence de l'ajustement, on peut calculer, à l'aide d'un outil numérique, le coefficient de détermination . Plus ce coefficient est proche de , plus l'ajustement est adapté.
Exemple : Voici une série statistique à deux variables quantitatives.

2356
10172526

Cette série peut être représentée par un nuage de points (en bleu) et on peut ensuite tracer une droite d'ajustement (en rouge).
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L'équation réduite de la droite d'ajustement est .
Le coefficient de détermination est environ égal à .
Il est proche de . La qualité de l'ajustement est bonne.
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Validation des acquis

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Le tableau suivant montre l'évolution du nombre d'adhérents d'un club de tennis de 2016 à 2020.

Année20162017201820192020
Rang 12345
Nombre d'adhérents 4664738290

L'équation réduite de la droite d'ajustement obtenue avec un logiciel, pour cette série statistique, est .

Choisir la bonne réponse.

1. Le rang 8 correspond à l'année :


2. L'année 2028 correspond au rang :


3. Combien peut-on prévoir d'adhérents, à l'unité près, en 2026 ?


4. À partir de quelle année peut-on prévoir que le nombre d'adhérents dépassera 200 ?

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