Lorsque les points d'un nuage de points semblent être alignés, il existe une corrélation, c'est-à-dire une relation entre les deux variables. On peut alors réaliser un ajustement affine afin d'obtenir l'équation réduite de la droite passant au plus près de tous les points. On juge sa pertinence grâce au coefficient de détermination
\text{R}^{2}. Plus il est proche de
1, meilleur est l'ajustement.
L'équation réduite obtenue permet de faire des prévisions (par extrapolation ou par interpolation) pour d'autres valeurs que celles observées.
Quand les points ne semblent pas alignés, d'autres ajustements peuvent exister.