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Thème 1 : Science, climat et société
Introduction
Ch. 1
L'atmosphère terrestre et la vie
Ch. 2
La complexité du système climatique
Ch. 3
Le climat du futur
Ch. 4
Énergie, développement et futur climatique
Objectif Bac : Thème 1
Thème 2 : Le futur des énergies
Introduction
Ch. 5
Deux siècles d’énergie électrique
Ch. 6
Les atouts de l’électricité
Ch. 7
Optimisation du transport de l’électricité
Ch. 8
Choix énergétiques et impacts
Objectif Bac : Thème 2
Thème 3 : Une histoire du vivant
Introduction
Ch. 9
La biodiversité et son évolution
Ch. 10
L’évolution, une grille de lecture du monde
Ch. 11
L’évolution humaine
Ch. 12
Les modèles démographiques
Ch. 13
De l’informatique à l’intelligence artificielle
Objectif Bac : Thème 3
Livret maths
Fiches méthode
Annexes
Chapitre 9
Activité 3 - en groupe
Exclusivité numérique
Modéliser et estimer la proportion d'un caractère dans une population
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Introduction
La diversité des allèles au sein d'une espèce est l'un des niveaux de la biodiversité.
Les caractères ont ainsi des proportions qui peuvent être estimés et modélisés.
Comment utiliser un fichier de tableur pour estimer et modéliser un caractère ?
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Groupe 1 Utiliser un fichier tableur pour modéliser et estimer la proportion d'un caractère
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Dans le , la case B2 contient une formule qui permet de modéliser le caractère couleur des écailles du poisson (sombre ou clair).
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Indicateurs de réussite
1.
Utiliser le tableur pour modéliser la présence du caractère « sombre » dans une population de 100 poissons.
2. Décrire l'apparition du caractère dans la population modélisée.
3. Utiliser le tableur pour déterminer la proportion du caractère « sombre » à partir d'un échantillon de vingt poissons, avec un intervalle de confiance de 95 %.
2. Décrire l'apparition du caractère dans la population modélisée.
3. Utiliser le tableur pour déterminer la proportion du caractère « sombre » à partir d'un échantillon de vingt poissons, avec un intervalle de confiance de 95 %.
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Groupe 2Utiliser une fiche technique de tableur pour modéliser et estimer la proportion d'un caractère
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Pour télécharger et pour retrouver
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Indicateurs de réussite
1. À l'aide de la fiche technique tableur, construire un tableau permettant de modéliser la présence (notée 1) ou l'absence (notée 0) d'un caractère sur cinq cents individus.
2. Déterminer la proportion de la présence du caractère à partir d'un échantillon d'individus avec un intervalle de confiance de 95 %.
3. Déterminer l'influence de la taille de l'échantillon sur l'intervalle de confiance à 95 %.
2. Déterminer la proportion de la présence du caractère à partir d'un échantillon d'individus avec un intervalle de confiance de 95 %.
3. Déterminer l'influence de la taille de l'échantillon sur l'intervalle de confiance à 95 %.
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Groupe 3 Construire un fichier tableur pour modéliser et estimer la proportion d'un caractère
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Doc. 1Quelques fonctions utiles pour un tableur
| Fonction | Explication | Exemple |
|---|---|---|
| SI(test ; valeur 1; valeur 2) | Si la condition est respectée, le test renvoi la valeur 1. Sinon, la valeur 2. | = SI(100>50 ; “sombre”;”clair”) |
| ALEA.ENTRE.BORNES(bas;haut) | Renvoie un nombre entier aléatoire entre les bornes bas et haut. | = ALEA.ENTRE.BORNES(0;1) |
| RACINE() | Renvoi la racine carrée. | = RACINE(13) |
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Indicateurs de réussite
1. Modéliser dans un tableur la présence du caractère « sombre » dans une population de cent poissons.
2. Déterminer, à l'aide de la fiche technique tableur, la proportion du caractère « sombre » à partir d'un échantillon de poissons avec un intervalle de confiance de 95 %.
3. Comparer la proportion estimée avec la proportion réelle du caractère dans la population simulée.
4. Déterminer l'influence de la taille d'échantillon sur l'intervalle de confiance à 95 %.
2. Déterminer, à l'aide de la fiche technique tableur, la proportion du caractère « sombre » à partir d'un échantillon de poissons avec un intervalle de confiance de 95 %.
3. Comparer la proportion estimée avec la proportion réelle du caractère dans la population simulée.
4. Déterminer l'influence de la taille d'échantillon sur l'intervalle de confiance à 95 %.
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Retrouvez prochaiement un programme python pour estimer la fréquence d'un caractère et son intervalle de confiance.
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