Rejoignez la communauté !
Co-construisez les ressources dont vous avez besoin et partagez votre expertise pédagogique.
Thème 1 : Science, climat et société
Introduction
Ch. 1
L'atmosphère terrestre et la vie
Ch. 2
La complexité du système climatique
Ch. 3
Le climat du futur
Ch. 4
Énergie, développement et futur climatique
Objectif Bac : Thème 1
Thème 2 : Le futur des énergies
Introduction
Ch. 5
Deux siècles d’énergie électrique
Ch. 6
Les atouts de l’électricité
Ch. 7
Optimisation du transport de l’électricité
Ch. 8
Choix énergétiques et impacts
Objectif Bac : Thème 2
Thème 3 : Une histoire du vivant
Introduction
Ch. 9
La biodiversité et son évolution
Ch. 10
L’évolution, une grille de lecture du monde
Ch. 11
L’évolution humaine
Ch. 12
Les modèles démographiques
Ch. 13
De l’informatique à l’intelligence artificielle
Objectif Bac : Thème 3
Livret maths
Fiches méthode
Annexes
Chapitre 13
Exercices
Le coin des experts
Ressource affichée de l'autre côté.
Faites défiler pour voir la suite.
Faites défiler pour voir la suite.
16 Faux positifs, faux négatifs
✔ Traiter des données pour déterminer les probabilités de cause
.
Gaël vient de passer un test de dépistage pour une maladie rare qui touche une personne sur 100 000. Quelques jours plus tard, on lui annonce que le test est positif. Espérant une erreur, votre ami a demandé les taux d'erreur du test :
• pour 99 % des personnes malades, le test est positif ;
• pour 99,9 % des personnes saines, le test est négatif.
1. À l'aide des données de l'énoncé, compléter le tableau.
2. Donner des arguments pour rassurer votre ami.
.
Gaël vient de passer un test de dépistage pour une maladie rare qui touche une personne sur 100 000. Quelques jours plus tard, on lui annonce que le test est positif. Espérant une erreur, votre ami a demandé les taux d'erreur du test :
• pour 99 % des personnes malades, le test est positif ;
• pour 99,9 % des personnes saines, le test est négatif.
1. À l'aide des données de l'énoncé, compléter le tableau.
2. Donner des arguments pour rassurer votre ami.
Doc.
Tableau à double entrée des effectifs.
| Test positif | Test négatif | Total | |
|---|---|---|---|
| Patient malade | |||
| Patient sain | |||
| Total | 10 000 000 |
Ressource affichée de l'autre côté.
Faites défiler pour voir la suite.
Faites défiler pour voir la suite.
17 Corrélation et prédiction
✔ Tester et corriger un algorithme simple
L'une des applications de l'intelligence artificielle est l'aide à la décision. Dans le tableau suivant sont indiquées les notes (sur 5) de six personnes à un examen contenant trois épreuves ainsi que le résultat de l'examen.
1. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant obtenu 3 ou plus à au moins deux épreuves.
2. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant obtenu 3 ou plus à la première note.
3. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant la lettre A comme première lettre de leur prénom.
4. Quelle corrélation remarquer ? Au vu de cette corrélation, décider si Alice qui a obtenu 5 à sa première note, 2 à la deuxième et 1 à la troisième a réussi son examen. Justifier.
L'une des applications de l'intelligence artificielle est l'aide à la décision. Dans le tableau suivant sont indiquées les notes (sur 5) de six personnes à un examen contenant trois épreuves ainsi que le résultat de l'examen.
1. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant obtenu 3 ou plus à au moins deux épreuves.
2. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant obtenu 3 ou plus à la première note.
3. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant la lettre A comme première lettre de leur prénom.
4. Quelle corrélation remarquer ? Au vu de cette corrélation, décider si Alice qui a obtenu 5 à sa première note, 2 à la deuxième et 1 à la troisième a réussi son examen. Justifier.
Doc.
Notes des élèves s'étant présentés à l'examen.
Le zoom est accessible dans la version Premium.
Crédits : Syda Productions/Shutterstock
| Prénom | 1re note | 2e note | 3e note | Admis |
|---|---|---|---|---|
| Albert | 3 | 1 | 2 | Non |
| Michel | 3 | 3 | 4 | Oui |
| Samir | 5 | 2 | 3 | Oui |
| Anaïs | 3 | 1 | 2 | Non |
| Ania | 1 | 1 | 1 | Non |
| Ambre | 2 | 2 | 5 | Oui |
Ressource affichée de l'autre côté.
Faites défiler pour voir la suite.
Faites défiler pour voir la suite.
18 Scandale à la cantine
✔ Traiter des données pour déterminer les probabilités de cause
Un lycée innovant a essayé une nouvelle technique de facturation des repas. Pour cela, un algorithme d'apprentissage a été renseigné avec des données concernant les habitudes des élèves à la cantine. L'objectif est de prévoir si ceux-ci vont se resservir, pour adapter la facturation en fonction de ces prévisions. Ce nouveau système a donné lieu à de fortes contestations de la part des élèves de seconde, alors que les élèves de terminale en sont satisfaits.
1. Calculer le taux de vrai positif et de faux positif pour chaque cas.
2. Donner les arguments en faveur des élèves de seconde. Faire de même pour les élèves de terminale.
3. Les mesures n'ont été effectuées que sur une seule journée. Expliquer alors les résultats observés.
Un lycée innovant a essayé une nouvelle technique de facturation des repas. Pour cela, un algorithme d'apprentissage a été renseigné avec des données concernant les habitudes des élèves à la cantine. L'objectif est de prévoir si ceux-ci vont se resservir, pour adapter la facturation en fonction de ces prévisions. Ce nouveau système a donné lieu à de fortes contestations de la part des élèves de seconde, alors que les élèves de terminale en sont satisfaits.
1. Calculer le taux de vrai positif et de faux positif pour chaque cas.
2. Donner les arguments en faveur des élèves de seconde. Faire de même pour les élèves de terminale.
3. Les mesures n'ont été effectuées que sur une seule journée. Expliquer alors les résultats observés.
Doc.
Prévisions de l'algorithme et résultats.
| Élèves de seconde (300) | Se ressert | Ne se ressert pas |
| 2 portions prévues | 120 | 30 |
| 1 portion prévue | 50 | 100 |
| Élèves de seconde (250) | Se ressert | Ne se ressert pas |
| 2 portions prévues | 100 | 10 |
| 1 portion prévue | 40 | 100 |
Ressource affichée de l'autre côté.
Faites défiler pour voir la suite.
Faites défiler pour voir la suite.
CRecherche de corrélations
✔ Exploiter des situations de corrélations et des courbes de tendance
Pour modéliser un ensemble de données et étudier leur possible corrélation, il est souvent pratique d'utiliser un tableur. Téléchargez contenant deux ensemble de données.
Pour modéliser un ensemble de données et étudier leur possible corrélation, il est souvent pratique d'utiliser un tableur. Téléchargez contenant deux ensemble de données.
1. Visuellement, à l'aide des nuages de points tracés, l'ensemble n°1 et l'ensemble n°2 de données semblent-ils être composés de données corrélées ? Lequel de ces deux ensembles semble-t-il présenter une plus forte corrélation entre ses données ?
Pour étudier la corrélation de deux séries, on peut utiliser un outil mathématique appelé coefficient de corrélation. Plus ce coefficient est proche de 1, plus les deux séries étudiées sont corrélées.
Pour étudier la corrélation de deux séries, on peut utiliser un outil mathématique appelé coefficient de corrélation. Plus ce coefficient est proche de 1, plus les deux séries étudiées sont corrélées.
2. En vous inspirant du contenu de la cellule C2, entrer dans la cellule G2 une formule permettant d'afficher le coefficient de corrélation des deux séries de l'ensemble n°2.
3. En déduire lequel de ces deux ensembles présente une plus forte corrélation. Comparer ce résultat avec la réponse que vous avez donnée à la question 1.
3. En déduire lequel de ces deux ensembles présente une plus forte corrélation. Comparer ce résultat avec la réponse que vous avez donnée à la question 1.
Ressource affichée de l'autre côté.
Faites défiler pour voir la suite.
Faites défiler pour voir la suite.
DDéterminer si un nombre est premier
✔ Tester et corriger un algorithme simple
.
Le programme Python ci-contre a pour but de tester si un nombre est premier. Le programme affiche « premier » si le nombre indiqué par la variable N à la ligne 1 est un nombre premier. « N %i » donne le reste de la division euclidienne du nombre N par i.
Tester et corriger si nécessaire le programme proposé.
.
Le programme Python ci-contre a pour but de tester si un nombre est premier. Le programme affiche « premier » si le nombre indiqué par la variable N à la ligne 1 est un nombre premier. « N %i » donne le reste de la division euclidienne du nombre N par i.
Tester et corriger si nécessaire le programme proposé.
Doc.
Script Python déterminant si un nombre entier naturel est premier.
N=5 reponse="premier" for i in range (2,N-1): if N%i==0: reponse="pas premier" print (reponse)
Une erreur sur la page ? Une idée à proposer ?
Nos manuels sont collaboratifs, n'hésitez pas à nous en faire part.
Oups, une coquille
j'ai une idée !
Nous préparons votre pageNous vous offrons 5 essais
YolèneÉmilieJean-PaulFatimaSarahUtilisation des cookies
Lors de votre navigation sur ce site, des cookies nécessaires au bon fonctionnement et exemptés de consentement sont déposés.
