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Le coin des experts
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Le coin des experts




16
Faux positifs, faux négatifs (⇧)

Traiter des données pour déterminer les probabilités de cause
Retrouvez cet exercice en version apprenti en cliquant ici
.


Test positif Test négatif Total
Patient malade
Patient sain
Total 10 000 000

Tableau à double entrée des effectifs.
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Gaël vient de passer un test de dépistage pour une maladie rare qui touche une personne sur 100 000. Quelques jours plus tard, on lui annonce que le test est positif. Espérant une erreur, votre ami a demandé les taux d’erreur du test :
• pour 99 % des personnes malades, le test est positif ;
• pour 99,9 % des personnes saines, le test est négatif.

Questions

1. À l’aide des données de l’énoncé, compléter le tableau ci-contre.

2. Donner des arguments pour rassurer votre ami.
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17
Corrélation et prédiction (⇧)

Tester et corriger un algorithme simple

Étudiant


Prénom 1re note 2e note 3e note Admis
Albert 3 1 2 Non
Michel 3 3 4 Oui
Samir 5 2 3 Oui
Anaïs 3 1 2 Non
Ania 1 1 1 Non
Ambre 2 2 5 Oui

Notes des élèves s’étant présentés à l’examen.

L’une des applications de l’intelligence artificielle est l’aide à la décision. Dans le tableau suivant sont indiquées les notes (sur 5) de six personnes à un examen contenant trois épreuves ainsi que le résultat de l’examen.


Questions

1. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant obtenu 3 ou plus à au moins deux épreuves.


2. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant obtenu 3 ou plus à la première note.


3. Déterminer la proportion de lauréats parmi les candidats ayant la lettre A comme première lettre de leur prénom.


4. Quelle corrélation remarquer ? Au vu de cette corrélation, décider si Alice qui a obtenu 5 à sa première note, 2 à la deuxième et 1 à la troisième a réussi son examen. Justifier.
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18
Scandale à la cantine (⇧)

Traiter des données pour déterminer les probabilités de cause


Élèves de seconde (300) Se ressert Ne se ressert pas
2 portions prévues 120 30
1 portion prévue 50 100


Élèves de seconde (250) Se ressert Ne se ressert pas
2 portions prévues 100 10
1 portion prévue 40 100

Prévisions de l’algorithme et résultats.

Un lycée innovant a essayé une nouvelle technique de facturation des repas. Pour cela, un algorithme d’apprentissage a été renseigné avec des données concernant les habitudes des élèves à la cantine. L’objectif est de prévoir si ceux-ci vont se resservir, pour adapter la facturation en fonction de ces prévisions. Ce nouveau système a donné lieu à de fortes contestations de la part des élèves de seconde, alors que les élèves de terminale en sont satisfaits.

Questions

1. Calculer le taux de vrai positif et de faux positif pour chaque cas.


2. Donner les arguments en faveur des élèves de seconde. Faire de même pour les élèves de terminale.


3. Les mesures n’ont été effectuées que sur une seule journée. Expliquer alors les résultats observés.
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D
Déterminer si un nombre est premier (⇧)

Tester et corriger un algorithme simple
Retrouvez cet exercice en version initiale en cliquant ici
.

Le programme Python ci-contre a pour but de tester si un nombre est premier. Le programme affiche « premier » si le nombre indiqué par la variable N à la ligne 1 est un nombre premier. « N %i » donne le reste de la division euclidienne du nombre N par i.

Question

Tester et corriger si nécessaire le programme proposé.
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N=5
reponse="premier"
for i in range (1,N-1):
	if N%i=0:
		reponse="pas premier"
print (reponse)

Script Python déterminant si un nombre entier naturel est premier.
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