liste1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 13, 15, 46, 11] liste2 = [7*i for i in range(12)] liste3 = [] for i in range(20): liste3.append(i*i) print(liste1) print(liste2) print(liste3)
l1 = ["B", "O", "N"] l2 = ["B", "I", "L", "L"] l3 = ["B", "E", "N"] l4 = ["B", "U", "N", "N", "Y"] a1 = l1#A compléter a2 = l2#A compléter a3 = l3#A compléter a4 = l4#A compléter print(a1 + a2 + a3 + a4)
serie_statistique = [2, 3, 7, 9, 2, 2, 4, 5, 3] def supprime_doublons(liste): #A compléter print(supprime_doublons(serie_statistique))
from random import*
compte = 0
for i in range (100000):
x = random()
y = random()
distance = #A compléter
if #A compléter
compte = compte + 1
proportion = compte/100000
pi = 4*proportion
print(pi)
def factorielle(n): #A compléter def liste_factorielle(n): #A compléter print(liste_factorielle(6))
from math import sqrt
presque_rectangle = []
for i in #A compléter
carre_hypothenuse = i*i + (i + 1)*(i + 1)
if #A compléter
presque_rectangle.append(i)
print(presque_rectangle)
from random import randint
def liste_reference():
liste = []
for i in range(20):
liste.append(randint(0, 100))
return liste
#A compléter
print(liste_reference())
nombre = 50
for i in range(nombre):
for j in range(nombre):
for k in range(nombre):
for h in range(nombre):
if #A compléter
def cube(k): #A compléter def carre(l): #A compléter def somme(liste): #A compléter n = 10 #A compléter
def diviseur(n): # A compléter def parfait(n): # A compléter # A compléter
from random import random from matplotlib.pyplot import * def marche(probabilite): #A compléter return temps #A compléter hist(durees, bins = 60)
Nos manuels sont collaboratifs, n'hésitez pas à nous en faire part.
j'ai une idée !
Oups, une coquille