
| Temps \bm t (s) | Concentration [\textbf{C}_\bold{12}\ \textbf{H}_\bold{22}\ \textbf{O}_\bold{11}] (mol·L-1) |
|---|---|
| 0 | 5,00 |
| 50 | 4,52 |
| 100 | 4,08 |
| 150 | 3,68 |
| 200 | 3,33 |
| 250 | 3,00 |
| 300 | 2,71 |
| 350 | 2,45 |
| 400 | 2,21 |
| 450 | 2,00 |
| 500 | 1,81 |
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats
c = [] #A remplir
v = np.diff(c)/50
c = np.delete(c, len(c)-1, 0)
# Regression lineaire
a, b, r, p, err = stats.linregress(c, v)
print ('Le modele affine v = a x c + b a pour coefficients : \n a = ' + str(a) + '\n b = ' + str(b))
# Graphique
plt.scatter(c, v, marker = '+', color = 'blue')
plt.plot(c, a*c+b, color = 'red')
plt.xlabel('Concentration en (mol/L)')
plt.ylabel('Vitesse volumique de disparition en (mol/L/s)')
plt.title('Evolution de la vitesse en fonction de la concentration d\'un reactif')
plt.show()
Nos manuels sont collaboratifs, n'hésitez pas à nous en faire part.
j'ai une idée !
Oups, une coquille