La Française des jeux propose des cartes à gratter au prix de 2 €. Un lot de jeux Astro comporte 4 500 000 tickets et les gains sont répartis selon le tableau suivant.

Source Fdj.

Une personne a acheté, un même jour, 40 tickets de ce jeu. Sur ces 40 tickets, 30 étaient perdants, 4 ont rapporté 2 €, 4 ont rapporté 4 €, 1 a rapporté 6 € et 1 a rapporté 10 €.

On souhaite déterminer si ces résultats sont conformes aux informations transmises par la FdJ.


Sur le site

fdj.fr

, on peut lire : « Vous avez 1 chance sur 3,14 de remporter un gain et 68,5 % des mises sont redistribuées aux joueurs. » Que pensez-vous de ces affirmations ?

Évaluer la cohérence entre des résultats expérimentaux et une répartition théorique, en utilisant une des deux méthodes.

Ouvrir une feuille de calcul.

1. Saisir en \bf{A1} la formule \color{purple}\bf{=SI(ALEA.ENTRE. BORNES(1 \: ;100) \lt =32 \: ;1 \: ;0)}. Que fait‑elle ?

2. Étirer horizontalement cette formule jusqu'à la colonne \bf{AN} (40 colonnes). Proposer une formule à entrer en \bf{AO1} qui indique le nombre de 1 obtenus sur la ligne.

3. Étirer la ligne 1 sur 400 lignes. Comment semble varier le nombre de tickets gagnants ?

4. Modifier la formule en \bf{AO1} pour qu'elle donne la fréquence des tickets gagnants.

5. Saisir dans la cellule \bf{AP1} la formule : \color{purple}\bf{=SI(ET(AO1>0,32-0,05 ; AO1 \lt 0,32+0,05); 1 ; 0)}. Que fait‑elle ? L'étirer sur la colonne.

6. À l'aide du tableur, calculer la fréquence d'échantillons pour lesquels la proportion de tickets gagnants appartient à cet intervalle. Que penser alors du résultat du joueur ?

7. Et si on remplace l'intervalle [0{,}32-0{,}05\: ; 0{,}32+0{,}05] par l'intervalle [0{,}32-0{,}1 \:; 0{,}32+0{,}1], vous paraît‑il probable d'avoir moins de 22 % de tickets gagnants sur l'achat de 40 tickets ?

1.  On souhaite créer une fonction qui simule n parties et renvoie la fréquence de parties gagnantes dans l'échantillon créé. Compléter le programme suivant.

from random import *
def jeu(n)
	S = 0
  for i in range(...):
  	a = randint(1, 100)
    if a<= 32:
    	S= S + 1
    return S/...

2. Implémenter ce programme et le tester plusieurs fois pour n = 40. Que remarque‑t‑on sur la valeur obtenue chaque fois ?

3. Que fait le programme suivant ?

import matplotlib.pyplot as pl
def graphe():
	for j in range(100):
  	y = jeu(400)
    pl.scatter(j, y)
  pl.plot([0,100], [0.27,0.27])
  pl.show()

4. Sur l'achat de 40 tickets, vous paraît‑il probable d'en avoir moins de 27 % gagnants ? Et sur l'achat de 400 tickets ?

Proposer et mettre en place un protocole pour évaluer la probabilité de n'obtenir qu'un seul gain de 10 € lorsqu'on achète 40 tickets.