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Partie 1 : Analyse
Ch. 1
Suites
Ch. 2
Fonctions
Ch. 3
Dérivation
Partie 2 : Statistiques et probabilités
Ch. 5
Variables aléatoires
Automatismes
Partie 3 : Géométrie
Ch. 6
Trigonométrie
Ch. 7
Produit scalaire
Ch. 8
Nombres complexes
Partie 4 : Analyse
Ch. 9
Compléments sur la dérivation
Ch. 10
Primitives
Révisions Genially
Chapitre 4
TP Info

Influence du tabagisme sur la grossesse

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Énoncé
On cherche à étudier s'il existe une corrélation entre le déroulement d'une grossesse et le fait que la mère fume ou non. Pour cela, on a recueilli des données sur un grand nombre de naissances, récapitulées dans le tableur à .

Question préliminaire

Pour vérifier que l'étude s'est faite dans de bonnes conditions, calculer les fréquences de femmes en dessous de 35 ans dans les deux catégories. Sont‑elles les mêmes ?

Aide
Le nombre de fumeuses est égal à la somme des valeurs de la colonne F.
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Objectif

Déterminer s'il existe une corrélation entre le fait que la mère fume et la corpulence du bébé ou sa durée de gestation à l'aide d'un tableau croisé de données, en utilisant une des deux méthodes.
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Méthode de résolution 1
Tableur

1. Pour simplifier le traitement des données, on va répartir les bébés en quatre catégories :
  • poids faible (< 2,5 kg) ;
  • plutôt faible (de 2,5 kg à 3,2 kg exclu) ;
  • plutôt élevé (de 3,2 kg à 3,8 kg exclu) ;
  • poids élevé (à partir de 3,8 kg).
Compléter la formule suivante, afin d'afficher ces catégories dans la colonne H : \color{purple}\bf{=SI( A2 <}
\color{purple}\bf{; 0 \: ; SI(A2 < }
\color{purple}\bf{; 1 \:; SI(A2 <}
\color{purple}\bf{; 2 \:; 3)))}

2. Créer un tableau croisé dynamique (Données / Tableau croisé dynamique), puis :
  • ajouter en lignes la colonne « Fumeuse », et en colonnes la colonne H ;
  • ajouter en valeurs la colonne H, en sélectionnant synthétiser via NBVAL, ce qui permet de compter les effectifs de chaque catégorie dans cette colonne ;
  • sélectionner Afficher les totaux pour les lignes et les colonnes.

3. Calculer les fréquences marginales de chaque catégorie de poids. Quelle proportion de bébés a un poids faible ou plutôt faible ?

4. Calculer les fréquences conditionnelles de chaque catégorie de poids pour une mère fumeuse, puis pour une mère non fumeuse. Dans chaque cas, quelle proportion de bébés a un poids faible ou plutôt faible ?

5. Le tabagisme semble‑t‑il influer sur le poids du bébé à la naissance ?
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Méthode de résolution 2
Python


  
  

1. \color{purple}\bf{Fumeuse} et \color{purple}\bf{NonFumeuse} sont des listes. En utilisant la commande \color{purple}\bf{len()}, déterminer les nombres de mères fumeuses et de mères non fumeuses ayant participé à l'enquête.

2. Pour simplifier le traitement des données, on les regroupe selon la durée de gestation :
  • très prématuré (moins de 254 jours) ;
  • légèrement prématuré (de 255 à 269 jours) ;
  • peu supérieure à neuf mois (de 270 à 284 jours) ;
  • très supérieure à neuf mois (plus de 285 jours).

Compléter le programme, afin qu'il compte l'effectif de chaque catégorie pour les mères qui fument et affiche leurs fréquences.

3. Créer quatre nouvelles variables \color{purple}\bf{e, f, g, h} auxquelles on affecte 0 et copier‑coller le programme précédent, en l'adaptant afin qu'il calcule et affiche les fréquences de chaque catégorie parmi les mères ne fumant pas.

4. Recopier les commandes suivantes.

Placeholder pour code pythoncode python
Le zoom est accessible dans la version Premium.

À quoi correspondent les barres rouges et les barres bleues sur le graphique ?

5. Le tabagisme semble‑t‑il être corrélé à la durée de gestation ?
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Pour aller plus loin

Ajouter un filtre pour retirer les femmes dont l'indice de masse corporelle est inférieur à 18.
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