Mathématiques Spécialité Terminale

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Chapitre 1

Combinatoire et dénombrement

Chapitre 2

Vecteurs, droites et plans de l’espace

Chapitre 3

Orthogonalité et distances dans l’espace

Chapitre 4

Suites

Chapitre 5

Limites de fonctions

Chapitre 6

Continuité

Chapitre 7

Compléments sur la dérivation

Chapitre 8

Logarithme népérien

Chapitre 9

Fonctions trigonométriques

Chapitre 10

Primitives - Équations différentielles

Chapitre 11

Calcul intégral

Chapitre 12

Loi binomiale

Chapitre 13

Sommes de variables aléatoires

Chapitre 14

Loi des grands nombres

Chapitre Exercices transversaux

Exercices transversaux

Chapitre Grand Oral

Grand Oral

Chapitre Logique

Apprendre à démontrer

Chapitre Programmation

Cahier d'algorithmique et de programmation

Chapitre Rappels

Annexes

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Synthèse

P.402-405

Synthèse

68
DEVOIR MAISON
[Calculer, Modéliser.]

On dispose d’un jeu de 52 cartes comme ci‑dessus et on prélève une carte au hasard dans le paquet.
On s’intéresse à deux aspects de la carte.

❯ Sa couleur :

si la carte est un coeur, on gagne 10 points ;
si la carte est un trèfle, on gagne 2 points ;
dans les autres cas, on perd 15 points.

❯ Sa valeur :

si la carte est une figure (valet, dame ou roi), on gagne 5 points ;
si la carte est un as, on gagne 2 points ;
si la carte est un 2 ou un 10, on gagne 1 point ;
si la carte est un 5, on ne gagne pas de point ;
dans les autres cas, on perd 1 point.

Soit

Z

la variable aléatoire correspondant au nombre de points remportés au total.

1. On note

X

Y

les variables aléatoires correspondant au nombre de points obtenus en regardant respectivement la couleur et la valeur de la carte.
a. Exprimer

Z

en fonction de

X

Y

b. Déterminer les lois de probabilité des variables aléatoires

X

Y

c. En déduire

E (Z)

puis

σ (Z)

. On arrondira à

1 0^{- 4}

près.

2. On joue cinq fois de suite à ce jeu, en remettant systématiquement la carte obtenue dans le paquet et en mélangeant de nouveau les cartes.
Pour tout entier

k \in {1; \dots; 5}

, on note

Z_{k}

la variable aléatoire correspondant au nombre de points obtenus au

k^{e}

tirage.
Soit

S

la variable aléatoire correspondant au nombre total de points obtenus à l’issue de la partie.

a. Exprimer

S

en fonction des variables

Z_{k}

b. Calculer

E (S)

puis interpréter le résultat obtenu.
Calculer

σ (S)

. On arrondira à

1 0^{- 4}

près.

c. On pose enfin la variable aléatoire

M = \frac{Z _{1} + \dots + Z _{5}}{5}

.
À quoi la variable aléatoire

M

correspond-elle ?
Calculer

σ (M)

. On arrondira à

1 0^{- 4}

près.

Voir la correction

69
[Calculer, Chercher.]
Soient

a

b

deux réels, et

X

Y

deux variables aléatoires dont on donne les lois de probabilité.

$x_{i}$	$- 5$	$2$	$a$	$8$	$10$
$P (X = x_{i})$	$0, 06$	$0, 23$	$0, 21$	$0, 37$	$0, 13$

$y_{i}$	$b$	$- 4$	$- 2$	$5$	$20$
$P (Y = y_{i})$	$0, 01$	$0, 35$	$0, 12$	$0, 22$	$0, 3$

On pose

T

Z

les variables aléatoires définies par

T = Y - X et Z = 3 X + 2 Y

.

1. a. Exprimer

E (T)

E (Z)

en fonction de

a

et de

b

b. On suppose que

E (T) = 0, 1

E (Z) = 26, 5

.
Déterminer les valeurs de

a

et de

b

2. a. On donne

V (10 Z) = 54853, 32

. Les variables aléatoires

X

Y

peuvent‑elles être indépendantes ?

b. On donne enfin

V (T) = 89, 058

. Les variables aléatoires

X

Y

peuvent‑elles être indépendantes ?

Voir la correction

70
[Chercher, Modéliser.]
On lance deux dés cubiques équilibrés et on fait la somme des nombres obtenus.
Le tableau ci-dessous résume les probabilités d'obtention de chaque résultat possible de la somme.

Somme	$2$	$3$	$4$	$5$	$6$	$7$	$8$	$9$	$10$	$11$	$12$
Probabilité	$\frac{1}{3 6}$	$\frac{2}{3 6}$	$\frac{3}{3 6}$	$\frac{4}{3 6}$	$\frac{5}{3 6}$	$\frac{6}{3 6}$	$\frac{5}{3 6}$	$\frac{4}{3 6}$	$\frac{3}{3 6}$	$\frac{2}{3 6}$	$\frac{1}{3 6}$

On joue au jeu suivant composé de quatre règles :

règle 1 : si la somme obtenue est paire, le joueur gagne 1 point ;
règle 2 : si la somme obtenue est un multiple de 3, le joueur gagne 2 points ;
règle 3 : si la somme obtenue vaut au moins 10, le joueur gagne 5 points ;
règle 4 : dans les autres cas (donc si la somme obtenue vaut 5 ou 7), le joueur perd 10 points.

Les points sont cumulables : si la somme obtenue vaut 10, le joueur remporte alors

1 + 5 = 6

points.

1. Pour tout entier

k \in {1; 2; 3; 4}

, on note

X_{k}

la variable aléatoire correspondant aux points obtenus grâce à la règle

k

.
Déterminer la loi de probabilité de chacune des quatre variables aléatoires

X_{k}

puis en déduire leur espérance.

2. On pose

X

la variable aléatoire correspondant au total des points obtenus à l'issue de la partie.

a. Écrire

X

en fonction des variables aléatoires

X_{1}

X_{2}

X_{3}

X_{4}

b. En déduire

E (X)

. Le jeu est‑il favorable au joueur ?

3. Un groupe de 18 amis décide de jouer chacun une fois à ce jeu. On note

Y_{1}; \dots; Y_{18}

les variables aléatoires correspondant aux points obtenus par chacun des joueurs et

Y

la variable aléatoire correspondant au gain obtenu par le groupe.

a. Exprimer

Y

en fonction des variables aléatoires

Y_{1}; \dots; Y_{18}

b. Pour tout

k \in {1; \dots; 18}

, comparer

E (Y_{k})

E (X)

c. En déduire

E (Y)

puis interpréter le résultat obtenu.

Voir la correction

71
[Calculer, Raisonner.]
Soit n un entier naturel non nul. On lance

n

fois une pièce équilibrée et on joue à un jeu. Pour tout entier

k \in {1; \dots; n}

si la pièce tombe sur pile au $k^{e}$ lancer, on gagne $k$ € ;
sinon, on ne gagne rien.

On note

X_{k}

la variable aléatoire correspondant au gain obtenu lors du

k^{e}

tirage et, pour tout

ℓ \in {1; \dots; n}

Y

, le total des gains obtenus à l'issue du

ℓ^{e}

lancer.

1. Étude de $X_{k}$ .
a. Pour tout entier

k \in {1; \dots; n}

, déterminer la loi de probabilité de

X_{k}

b. En déduire

E (X_{k})

c. Montrer que, pour tout

k \in {1; \dots; n}, V (X_{k}) = \frac{k ^{2}}{4}

2. Étude de $Y_{ℓ}$ .

a. Exprimer, pour tout entier

ℓ \in {1; \dots; n}

Y_{ℓ}

en fonction des variables aléatoires

X_{k}

b. • Déterminer l'espérance de

Y_{ℓ}

• Déterminer le nombre théorique de lancers nécessaires afin que le gain total dépasse 280 €.

c. • Montrer par récurrence sur l'entier

m ⩾ 1

que

k = 1 \sum m k^{2} = \frac{m ( m + 1 ) ( 2 m + 1 )}{6}

• En déduire

V (Y_{ℓ})

en fonction de

ℓ

Piscou comptant ses pièces d'or - Exercice 71

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72
[Chercher, Modéliser.]
On considère un jeu sur une machine de casino se déroulant en deux manches. Il n'y a que deux possibilités à chaque tour de jeu : gagner 5 € et ne rien gagner.

Au premier tour de jeu, 10 % des joueurs remportent 5 €. Les autres perdent.
Au second tour de jeu, si le joueur a remporté 5 € au premier tour, ses chances de les remporter de nouveau sont de 15 %. Si, à l'inverse, il avait perdu au premier tour, ses chances de gagner au second tour s'élèvent alors à 65 %.

On note

X_{1}

la variable aléatoire correspondant au gain du premier tour et

X_{2}

celle correspondant au gain du second tour.
Pour tout entier

k \in {0; 5}

, on note

A_{k}

l'événement « On a remporté

k

€ au premier tour » et

B_{k}

l'événement « On a remporté

k

€ au second tour ».

1. Construire un arbre pondéré adapté à la situation.

2. En déduire les lois de probabilité des variables aléatoires

X_{1}

X_{2}

3. Calculer

E (X_{1})

E (X_{2})

. Les variables aléatoires

X_{1}

X_{2}

sont‑elles identiquement distribuées ? Justifier.

4. Calculer

P ((X_{1} = 0) \cap (X_{2} = 0))

P (X_{1} = 0) \times P (X_{2} = 0)

. Les variables aléatoires

X_{1}

X_{2}

sont‑elles indépendantes ? Justifier.

5. Dans le casino concurrent, les règles de ce jeu sont légèrement différentes :

au premier tour de jeu, 10 % des joueurs remportent 5 €, les autres perdent ;
au second tour de jeu, 60 % des joueurs ayant remporté 5 € au premier tour les gagnent à nouveau. Parmi ceux ayant perdu au premier tour, toujours 60 % des joueurs gagnent 5 € lors du second tour.

On note

Y_{1}

la variable aléatoire correspondant au gain du premier tour et

Y_{2}

celle correspondant au gain du second tour.

a. Déterminer les lois de probabilité des variables aléatoires

Y_{1}

Y_{2}

b. Ces variables aléatoires sont‑elles identiquement distribuées ? Indépendantes ? Justifier.

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73
[Calculer, Raisonner.]
Formule de König-Huygens
Soit

r

un entier naturel non nul et

{x_{1}; \dots; x_{r}}

r

réels distincts.
Soit

X

une variable aléatoire définie sur un univers

Ω

à valeurs dans

{x_{1}; \dots; x_{r}}

dont on donne la loi de probabilité suivante.

$x_{i}$	$x_{1}$	...	$x_{r}$
$P (X = x_{i})$	$p_{1}$	$. . .$	$p_{r}$

1. Soit

Y

la variable aléatoire définie par :

Y = (X - E (X))^{2}

.
Exprimer

E (Y)

en fonction de

x_{i}

p_{i}

et en déduire que

E (Y) = V (X)

2. Développer l'expression

(X - E (X))^{2}

3. En utilisant la linéarité de l'espérance, montrer que :

V (X) = E (X^{2}) - (E (X))^{2}

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74
[Chercher, Raisonner.]
Le problème de Montmort

On considère une urne contenant trois boules indiscernables au toucher numérotées de 1 à 3.
On tire successivement et sans remise les trois boules de l’urne.
Pour

k \in {1; 2; 3}

, on dit qu’il y a « rencontre » au

k^{e}

tirage lorsqu’on tire la boule numérotée

k

k^{e}

tirage.
On cherche à connaître le nombre moyen de rencontres.
Pour tout

m \in {1; 2; 3}

, on note

B_{m}

l’événement « On a obtenu la boule

m

. »

1. a. Avec l'outil de dessin, compléter l’arbre de probabilité ci‑dessous.

Pour tous nombres distincts

i

j

k

appartenant à l'ensemble

1; 2; 3

, on note les variables aléatoires :

$X_{1}$ définie par $X_{1} (B_{i}; B_{j}; B_{k}) = 1$ si $i = 1$ et 0 sinon ;
$X_{2}$ définie par $X_{2} (B_{i}; B_{j}; B_{k}) = 1$ si $i = 2$ et 0 sinon ;
$X_{3}$ définie par $X_{3} (B_{i}; B_{j}; B_{k}) = 1$ si $i = 3$ et 0 sinon.

On pose

X

la variable aléatoire définie par

X = X_{1} + X_{2} + X_{3}

.

b. Interpréter la variable aléatoire

X

dans le cadre du problème.

c. Pour tout

k \in {1; 2; 3}

, déterminer la loi de probabilité de

X_{k}

d. Pour tout

k \in {1; 2; 3}

, calculer

E (X_{k})

puis en déduire

E (X)

e. Répondre au problème posé.

2. On considère une urne contenant

n

boules numérotées de 1 à

n

. On tire successivement et sans remise les

n

boules de l’urne. Quel est théoriquement le nombre moyen de rencontres ?

Voir la correction

75
[Chercher, Raisonner.]
Retour au « problème des tiroirs » (TP 1)

1. On dispose d’une commode contenant trois tiroirs et de trois objets qu’on dispose aléatoirement et de manière indépendante dans les tiroirs. On souhaite calculer le nombre théorique moyen de tiroirs vides à l’issue de la distribution.
a. Pour tout

k \in {1; 2; 3}

, on note

T_{k}

l’événement « L’objet est rangé dans le tiroir

k

». Représenter la situation sous la forme d’un arbre pondéré.

b. Pour tout

k \in {1; 2; 3}

, on note

X_{k}

la variable aléatoire valant 1 si aucun objet n’est rangé dans le tiroir

k

à l’issue des trois distributions, et 0 sinon. On pose

X

la variable aléatoire définie par

X = X_{1} + X_{2} + X_{3}

c. Calculer

E (X_{1})

puis en déduire

E (X)

d. Répondre alors au problème posé.

2. Soit

n

un entier naturel non nul. On dispose d’une commode contenant

n

tiroirs et de

n

objets qu’on dispose aléatoirement et de manière indépendante dans les tiroirs.

a. Pour tout

k \in {1; \dots; n}

, on note

Y_{k}

la variable aléatoire valant 1 si aucun objet n’est rangé dans le tiroir

k

à l’issue des n distributions, et 0 sinon. Montrer que

E (Y_{1}) = \frac{( n - 1 ) ^{n}}{n ^{n}}

b. On note Y la variable aléatoire définie par

Y = Y_{1} + Y_{2} + Y_{3} + \dots + Y_{n}

. Calculer le nombre théorique moyen de tiroirs vides à l’issue de la distribution.

Remarque : En utilisant des résultats de l’enseignement supérieur, on montre que lorsque

n \to + \infty

, le nombre de tiroirs vides est équivalent à

\frac{n}{e}

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76
APPROFONDISSEMENT

Formule de $E (X Y)$ sous hypothèse d’indépendance

Soient

X

Y

deux variables aléatoires indépendantes définies sur un univers

Ω

.
On souhaite montrer que

E (X Y) = E (X) E (Y)

.

❯ Notations et questions préliminaires :

Soit

Z

la variable aléatoire définie par

Z = X \times Y

.
On notera dans la suite

V a l_{x} = {x_{1}; \dots; x_{r}}

l’ensemble des valeurs prises par

X

V a l_{Y} = {y_{1}; \dots; y_{s}}

l’ensemble des valeurs prises par

Y

V a l_{z}

l’ensemble des valeurs prises par

Z

.
Attention, pour

z \in V a l_{z}

, il peut exister plusieurs couples

(x; y)

tels que

z = x \times y

.
On va donc regrouper ces différents couples dans un ensemble qu’on notera

A_{z}

: pour tout

z \in V a l_{Z}

, on pose

A_{z} = {(x; y) \in V a l_{X} \times V a l_{Y} tels que x \times y = z}

A_{z}

est donc l’ensemble des couples de valeurs de

X

et de

Y

dont le produit vaut

z

.

1. Justifier que les ensembles

A_{z}

sont des ensembles deux à deux disjoints.

2. À quoi la réunion de tous les ensembles

A_{z}

tels que

z \in V a l_{z}

correspond‑elle ?

3. Démontrer que pour tout

z \in V a l_{z}

P (Z = z) = (x; y) \in A_{z} \sum P ((X = x) \cap (Y = y))

❯ Résolution du problème :

4. Montrer que

E (Z) = z \in V a l_{Z} \sum (x; y) \in A_{z} \sum x y P (X = x) P (Y = y)

5. En déduire que

E (Z) = E (X) E (Y)

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77
APPROFONDISSEMENT

Additivité de la variance

On rappelle la formule de König-Huygens : pour toute variable aléatoire

X

définie sur un univers

Ω

V (X) = E (X^{2}) - [E (X)]^{2}

.

1. Soient

X

Y

deux variables aléatoires définies sur

Ω

. Soit

Z

la variable aléatoire définie par

Z = X + Y

.
Appliquer la relation ci-dessus à la variable aléatoire

Z

2. En déduire que

V (X + Y) = E (X^{2}) - (E (X))^{2} + E (Y^{2}) - (E (Y))^{2} + 2 E (X Y) - 2 E (X) E (Y)

3. En utilisant l'exercice

, en déduire que si

X

Y

sont deux variables aléatoires indépendantes, alors

V(X+Y)=V(X)+V(Y)

Voir la correction

Exercices transversaux en lien avec ce chapitre

Exercices Transversaux Mathématiques Spécialité

p. 432

Le Grand Oral

S’entraîner pour l’échange avec le jury

Une discussion à l’oral demande plus de spontanéité et d’improvisation qu’un exposé. Être à l’aise dans un échange oral, cela s’apprend ! Pour progresser et bien vous préparer à l’épreuve, voici quelques exercices que vous pouvez réaliser avant le jour J.

Exercice 1

L’orateur et le jury : jeu de rôle
Demandez à un(e) ami(e) qui suit la même spécialité que vous de jouer le rôle du jury. Présentez votre question problématisée pendant 5 minutes. Demandez‑lui ensuite de vous poser des questions sur le sujet pendant 10 minutes. À chaque fois que le jury ne comprend pas ce que veut expliquer le candidat, il tape dans ses mains. À la fin de la séquence, on compte le nombre de fois où le jury a tapé dans ses mains et on échange sur ces incompréhensions.
Échangez ensuite les rôles !
Cet exercice peut aussi se réaliser sans préparation préalable pour travailler l’improvisation.
Pour cela, il faut trouver quelques sujets d’entretiens en lien avec le programme de Terminale (la formule de Köning‑Huygens, le problème des tiroirs p. 392 ou l’espérance de la loi binomiale par exemple).

Exercice 2

Anticiper les questions du jury
Vous savez ce que vous allez dire lors de votre exposé, et ce que vous avez choisi de passer sous silence faute de temps : identifiez les points qui pourraient nécessiter des précisions de la part du jury et notez‑les sur une feuille. Réfléchissez également aux questions qui permettraient d’approfondir l’échange.

Méthodologie

Consulter les fiches méthode de ce manuel pour le Grand Oral p. 14

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Mathématiques Spécialité Terminale

Chapitre 1

Combinatoire et dénombrement

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Vecteurs, droites et plans de l’espace

Chapitre 3

Orthogonalité et distances dans l’espace

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Limites de fonctions

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Loi binomiale

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Sommes de variables aléatoires

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