Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
A
Translation
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Définition
Soient A et B deux points distincts de l'espace. La translationt de vecteur AB est la transformation qui, à tout point C, associe l'unique point D tel que CD=AB.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Remarque
On étend à l'espace la notion de vecteur étudiée en géométrie plane.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Propriété
Soient E et F deux points de l'espace, u un vecteur de l'espace et t la translation de vecteur u.
On note E′ et F′ les images respectives de E et F par la translation t.
On a alors E′F′=EF.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Remarque
La translation de vecteur AB associe à tout point C l'unique point D tel que [AD] et [BC] ont même milieu.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Démonstration
On note t:E↦E′ la translation de vecteur u ; autrement dit t(E)=E′⟺EE′=u. De même, t(F)=F′⟺FF′=u.
D'après la relation de Chasles, on a E′F′=E′E+EF+FF′ soit E′F′=−u+EF+u=EF.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Conséquence
La translation conserve les distances.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Application et méthode - 1
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Énoncé
On considère le cube ABCDEFGH ci-contre.
On note I le centre du carré BCGF. Soit t la translation de vecteur AC. On note K l'image de F par t. Montrer que I est le milieu de [AK].
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Méthode
On traduit vectoriellement les données.
On utilise les propriétés du parallélogramme.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Solution
K est l'image de F par t, c'est-à-dire FK=AC. Donc ACKF est un
parallélogramme : ses diagonales se coupent alors en leur milieu. Or,
I est le centre du carré BCGF donc I est le milieu de [FC]. Ainsi, I est
également le milieu de [AK].
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
B
Vecteurs colinéaires, vecteurs coplanaires
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Définition
Soient u et v deux vecteurs de l'espace.
u et v sont colinéaires lorsqu'il existe un nombre réel λ non nul tel que u=λv ou v=λu.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Remarque
Le vecteur nul est colinéaire à tout vecteur.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Propriété
Soient A, B et C trois points de l'espace deux à deux distincts. Les points A, B et C sont alignés si, et seulement si, les vecteurs AB et AC sont colinéaires.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Remarque
Des vecteurs colinéaires non nuls ont la même direction.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Démonstration
Les vecteurs AB et AC sont colinéaires si, et seulement si, les vecteurs AB et AC ont la même direction, c'est-à-dire si, et seulement si, (AB) et (AC) sont parallèles. Or, A appartient à ces deux droites. Elles sont donc confondues, ce qui équivaut à dire que A, B et C sont alignés.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Définition
On considère quatre points distincts de l'espace O, A, B et C et on définit trois vecteurs u, v et w par u=OA, v=OB et w=OC.
On dit que u, v et w sont coplanaires lorsque les points O, A, B et C appartiennent à un même plan (c'est-à-dire lorsque O, A, B et C sont coplanaires).
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Remarque
Le vecteur nul est toujours coplanaire à deux autres vecteurs quelconques.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Propriété
Soient u, v et w trois vecteurs de
l'espace tels que u et v ne sont pas colinéaires (ainsi, u et v ne sont pas nuls).
Les vecteurs u, v et w sont coplanaires si, et seulement si, il existe deux nombres réels λ et μ tels que w=λu+μv.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Vocabulaire
On dit que w est une combinaison linéaire de u et v.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Remarque
Cette décomposition est unique.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Application et méthode - 2
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Énoncé
On considère une pyramide ABCDE de sommet E dont la base est le parallélogramme ABCD.
Soient u=AB , v=2AD+DE et w=AC+AE.
Démontrer que les vecteurs u, v et w sont coplanaires.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Méthode
Pour montrer que trois vecteurs u, v et w sont coplanaires, il suffit de déterminer les réels λ et μ tels que w=λu+μv.
Pour cela, on décompose le vecteur w en utilisant
le fait que ABCD soit un parallélogramme et la
relation de Chasles.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Solution
On a w=AC+AE=AB+BC+AE.
Or, ABCD est un parallélogramme donc BC=AD.
On a alors w=AB+AD+AE=AB+AD+AD+DE soit w=AB+v2AD+DE=u+v donc les vecteurs sont coplanaires.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
C
Vecteurs linéairement indépendants et base de l'espace
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Définition
Soient u, v et w trois vecteurs de l'espace et a, b et c trois réels.
Les vecteurs u, v et w sont dits linéairement indépendants lorsqu'ils ne sont pas coplanaires, autrement dit lorsque au+bv+cw=0⇒a=b=c=0.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Remarque
Deux vecteurs non colinéaires sont linéairement indépendants.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Définition
Trois vecteurs linéairement indépendants forment une base de l'espace.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Notation
On note (i,j,k) une base de l'espace.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Propriété
Soit (i,j,k) une base de l'espace.
Pour tout vecteur w de l'espace, il existe un unique triplet de réels
(x;y;z) tel que w=xi+yj+zk . Cette décomposition est donc unique.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Notation
xyz sont les coordonnées de w dans la base (i,j,k).
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Démonstration
Soient w un vecteur de l'espace, O un point de l'espace et M le point tel que w=OM.
On note M′ le projeté de M sur le plan de repère (O;i,j) parallèlement à l'axe (Oz).
On a OM=OM′+M′M . Or M′M et k sont colinéaires donc il existe un unique réel z tel que M’M=zk. De plus, OM′, i et j sont coplanaires donc il existe deux réels x et y uniques tels que OM′=xi+yj.
On a ainsi OM=OM′+M"M=xi+yj+zk, soit w=xi+yj+zk.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Remarque
La méthode vue dans l'application précédente se généralise. Pour démontrer qu'un nombre quelconque de vecteurs ne sont pas linéairement indépendants, il suffit de montrer que l'un d'eux est une combinaison linéaire des autres.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Application et méthode - 3
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Énoncé
Dans la base (i,j,k), on donne les vecteurs u=i+j+k , v=−i+j et w=i+k.
Déterminer les coordonnées des vecteurs u, v et w puis montrer qu'ils sont linéairement indépendants.
Que peut-on en déduire ?
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Méthode
Chacun des vecteurs est écrit en fonction de i,
j et k : on détermine donc directement leurs coordonnées en analysant les coefficients.
Pour montrer que les vecteurs sont linéairement
indépendants, on résout le système associé
à l'équation vectorielle au+bv+cw=0 : on doit obtenir a=b=c=0.
Les vecteurs étant linéairement indépendants, ils forment une base de l'espace.
Ressource affichée de l'autre côté. Faites défiler pour voir la suite.
Solution
On a u=111,v=−110 et w=101.
Supposons qu'il existe trois réels a, b et c tels que au+bv+cw=0.
Montrons que a=b=c=0.
En effet, au+bv+cw=0⇔⎩⎨⎧a−b+c=0a+b=0a+c=0⇔⎩⎨⎧a=0b=0c=0.
Les vecteurs u, v et w sont linéairement indépendants. Ils forment
donc une base de l'espace.